姓 名：张百一
性 别：男
出生年月：1997年8月
学 位：博士
职 称：副教授
联系方式
通讯地址：福建省福州市福州地区大学新区学园路2号
邮编：350116
电子邮箱：zhangbaiyi@fzu.edu.cn
个人简介
一、教育工作经历
2015.09-2019.06，北京航空航天大学，飞行器动力工程，学士
2019.09-2025.06，北京航空航天大学，航空宇航推进理论与工程，博士
2025.08至今，福州大学计算机与大数据学院，副教授
二、研究领域（研究课题）
智能化建模仿真研究。1.数据驱动模型：针对复杂流动现象计算困难、计算时间长的问题，基于CNN或扩散模型构建数据驱动模型，实现不同计算域、输入条件和边界条件的流场快速计算，进而实现工程复杂流体问题的高效评估。2.物理驱动模型：利用物理信息神经网络，将其控制方程内嵌于神经网络中，训练得到的模型可以根据局部数据反演全局数据，或者是推演未来的变化情况。
基于深度学习的控制算法研究。通过深度神经网络，直接从系统数据中端到端地学习最优控制策略，或构建高精度系统模型用于控制器设计，旨在解决传统控制方法在面对高维、强非线性和不确定性复杂系统时遇到的建模困难与适应性差的挑战。
三、主要科研项目
基于深度学习的高空台核心流道耦合流场快速预测方法研究，2025-2027，负责人
四、获奖情况
无
五、代表性论著
1. 学术论文：
1) Zhang B, Cai G, He B, Zhang K, Zheng H, Wang W. Plume neutralization of an ionic liquid electrospray thruster: better insights from particle-in-cell modelling[J]. Plasma Sources Science and Technology, 2021, 30(12): 125009.
2) Zhang B, Cai G, Zheng H, Liu L, Weng H. Analysis of influencing parameters in ion thruster plume simulation[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2021, 235(10): 1158-1169.
3) Zhang B, Cai G, Weng H, Wang W, Liu L, He B. Physics-informed neural networks for solving forward and inverse Vlasov–Poisson equation via fully kinetic simulation[J]. Machine Learning: Science and Technology, 2023, 4(4): 045015
4) Zhang B, Cai G, Gao D, Weng H, Wang W, He B. Development of convolutional neural network-based surrogate model for three-dimensional vacuum plume prediction via direct simulation Monte Carlo method[J]. Physics of Fluids, 2024, 36(7).
5) Zhou Z, He B, Cai G, Weng H, Wang W, Liu L, Shang S,Zhang B. Real-time vacuum plume flow field reconstruction during lunar landings based on deep learning[J]. Physics of Fluids, 2024, 36(7). (通讯作者)
6) Cai G, Zhang B, Liu L, Weng H, Wang W, He B. Fast vacuum plume prediction using a convolutional neural networks-based direct simulation Monte Carlo method[J]. Aerospace Science and Technology, 2022, 129: 107852.
7) 蔡国飙,张百一,贺碧蛟,翁惠焱,刘立辉.真空羽流智能化计算研究[J].航空学报, 2022, 43(10):13.
2. 国家发明专利：
1)翁惠焱,张百一,贺碧蛟,等.羽流过程模拟方法,装置,电子设备及存储介质:CN113987975A[P].2022.
2)贺碧蛟,张百一,刘立辉,等.等离子体相空间控制方程确定方法及装置:CN114048428A[P].2022.
3)向辉,张百一.一种物理基础模型的训练方法:CN116644785A[P].2023.
4)张百一,王志成,向辉.一种流场重构模型的训练方法:CN117094220A[P].2023.
5)刘立辉,高达,张百一,等.月面着陆过程的月尘分布确定方法、装置及电子设备:CN117350064A[P].2024.
3. 学术服务
课题组聚焦复杂控制系统的建模仿真、信号处理、主动抗扰控制、多智能体协同控制、故障诊断与容错控制与系统安全性与韧性研究，包括理论算法研究、软硬件系统与产品研制等。实验室拥有航空发动机环境模拟试验数字孪生与硬件在环融合测试平台，该测试平台采用实际发动机环境模拟测试过程中采用的上位机、PLC控制柜、动力泵站、液控调节阀等核心关键部件，基于数字李生技术搭建高置信度的发动机本体、容腔管网等关键部件与过程，联合搭建起发动机环境模拟测试系统。该系统能够高效模拟发动机空中飞行环境(压力、温度等参数)，进行检测与评估发动机性能与安全性。可支持科研训练、工程应用研究以及课程实验等活动。目前获得2023年中国产学研合作创新与促进奖-产学研合作创新成果奖（排名第1，项目名称：主动抗扰协同控制关键技术创新与应用）、2024中国国际大学生创新大赛金奖（第1指导教师）以及美国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子设计竞赛等赛事奖项。往届学生既有一些前往北大、复旦等高校继续深造，也有不少毕业生入职中国燃气涡轮研究院（624 所）、华为、蔚来等优质单位。
