姓 名：沈英
性 别：女
学 位：博士
职 称：教授
联系方式
通讯地址：福建省福州市福州地区大学新区学园路2号 邮编:350116
电子邮箱：yshen@fzu.edu.cn
教育工作经历
2000.9—2004.6 中国农业大学机械制造及自动化专业 本科
2004.9—2010.6 中国农业大学车辆工程专业 博士
2007.8—2009.7 美国堪萨斯州立大学工程学院 博士联合培养
2010.6至今 福州大学机械学院车辆工程系 教学科研
2015.4—2016.4 美国北卡州立大学工程学院 访问学者
研究方向
（1）遥感检测
• 机载、车载、船载光谱、偏振探测
• 可见光与红外目标检测与跟踪
• 算法轻量化设计和硬件部署
（2）光机电算一体化
• 光谱检测系统开发
• 图像超分辨率算法和应用研究
• 客户端软件开发
代表性论著
学术论文：
[1]Ying Shen, Jie Li, Wenfu Lin, Liqiong Chen , Feng Huang，Shu Wang*. Camouflaged Target Detection Based on Snapshot Multispectral Imaging [J]. Remote sensing, 2021, 2072-4292.
[2] Ying Shen, Wenfu Lin, Zhifeng Wang, Jie Li, Xinquan Sun, Xianyu Wu, Shu Wang*, Feng Huang. Rapid Detection of Camouflaged Artificial Target Based on Polarization Imaging and Deep Learning [J]. IEEE Photonics Journal, 2021, 1943-0655.
[3] Feng Huang, Zhifeng Wang, JingWu, Ying Shen*, Liqiong Chen Residual Triplet Attention Network for Single-Image Super-Resolution [J]. Electronics,2021, 2079-9292.
[4] Ying Shen, Chuanjiang Zhao, Yu Liu*, Shu Wang, F Feng Huang. Underwater Optical Imaging: Key Technologies and Applications Review [J]. IEEE Access, 2021, 2169-3536.
[5] Ying Shen, Zeyu Huang, Feng Huang, Yonghong He, Ziling Ye, Hongjian Zhang, cuixia Guo*. A self-reference interference sensor based on coherence multiplexing [J]. Frontiers in Chemistry, 2022, 880081.
[6] Ying Shen, Weihuang Zheng, Liqiong Chen, Feng Huang*. RSHAN: Image super-resolution network based on residual separation hybrid attention module [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 106072.
[7] Ying Shen, Weihuang Zheng, Feng Huang*, Jing Wu, Liqiong Chen., Reparameterizable Multibranch Bottleneck Network for Lightweight Image Super-Resolution [J]. Sensors, 2023, 3963.
[8] Ying Shen, Xiancai Liu, Shuo Zhang, Yixuan Xu, Dawei Zeng, Shu Wang, Feng Huang*. Real-Time Segmentation of Artificial Targets Using a Dual-Modal Efficient Attention Fusion Network [J]. Remote Sensing, 2023, 4398.
[9] 沈英，邵昆明，吴靖*，黄峰，郭禹泽. 气体光学检测技术及其应用研究进展[J]. 光电工程，2020，190280.
[10] 沈英，黄春红，黄峰，李杰，朱梦娇，王舒*. 红外与可见光图像融合技术的研究进展[J]. 红外与激光工程, 2021, 20200467.
[11] 沈英, 黎乐谦, 黄峰, 任和, 刘锦春*. 基于粒子群算法的旋转双棱镜指向误差校正方法[J]. 光学学报, 2021, 2412004.
[12] 沈英，吴盼，黄峰*，郭翠霞. 基于高光谱成像技术的赤潮藻种鉴别和浓度测量方法[J]. 光谱学与光谱分析，2023(11).
[13] 沈英，占秀兴，黄春红，谢友坪，黄峰*. 可见/近红外快照式多光谱成像快速测定雨生红球藻虾青素含量[J]. 食品工业科技，2023:313-320.
专利：
[1] 一种用于无人机视觉组合导航测试的半实物仿真系统，ZL202011316484.2，授权时间：2022.05.17.
[2] 基于快照式多光谱成像的雨生红球藻虾青素含量检测方法，ZL202111017735.1，授权时间：2022.06.21.
[3] 基于像素误差反馈的旋转双棱镜指向控制系统与方法，ZL202110060986.1, 授权时间：2022.06.21.
[4] 一种振动对多孔径光学系统MTF影响的评价方法，ZL202011482752.8, 授权时间：2022.06.21
[5] 一种异养小球藻生物量与叶黄素光谱成像实时监测方法，ZL202111017734.7, 授权时间：2022.10.14.
[6] 一种基于粒子群算法的旋转双棱镜指向校正方法，ZL202111001376.0, 授权时间：2023.06.23.
[7] 一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统，ZL202122141394.0，授权时间：2022.02.01
[8] 一种果蔬农残快速实时检测多光谱探测系统，ZL202122149251.4，授权时间：2022.03.22.
主要科研项目
1）国家科技重大项目子课题，XXX，2019-2024年，90万元，在研，主持
2）国家科技重大项目，XXX，2023年，1256万元，在研，排名第三
3）国家科技重大项目，XXX，2023-2025年，4500万元，在研，排名第五
4）国家科技重大项目，XXX，2020-2022年，2500万元，结题，排名第三
5）福建省科技厅引导性项目，基于计算光谱的赤潮鉴定系统研究与开发，2023-2025年，15万元，在研，主持
6）产业化项目，XXX，2020-2025年，580万元，在研，排名第三
